Out-of-Sample (OOS)
Kurz gesagt
Out-of-Sample-Tests prüfen eine Strategie an Daten, die bei ihrer Entwicklung unangetastet blieben. Nur OOS-Ergebnisse sagen etwas über echte Zukunftstauglichkeit.
Der Standard: Regeln an einem Zeitraum entwickeln, an einem späteren unberührten validieren. Unser Lab-Ticker zeigt live, wie viele Signal-Varianten diese Hürde aktuell überleben — meist eine kleine Minderheit.
Warum überleben so wenige Strategien den OOS-Test?
Weil die meisten „Muster“ Zufall plus Overfitting sind. Genau dafür ist der Test da.
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